全栈工程师

• AI基础模型服务的全栈开发：负责将LLM/LMM等基础模型以高可用、高并发的推理服务形态落地，设计并实现前端交互界面与后端API、任务编排与微服务治理。
• 数据标注与管理平台建设：搭建并维护多模态数据标注平台（文本/图像/音频/视频），支持任务分发、质检回流、动态优先级调度与可视化监控。
• 模型部署与持续交付：设计DevOps/MLOps流水线，涵盖容器化、自动化测试、灰度发布、A/B实验与版本回滚，保障模型快速迭代与稳定上线。

• 211院校全日制本科及以上学历。
• 扎实的全栈开发功底：熟练掌握JavaScript/TypeScript + React/Vue/Svelte等前端框架；熟悉Node.js/Python/Go/Java至少一种后端语言与常用web框架。
• 云原生与容器化经验：熟悉Docker、Kubernetes、Helm；理解服务网格、自动伸缩、监控告警体系（Prometheus/Grafana/Loki）。
• 数据库与缓存：掌握MySQL/PostgreSQL、NoSQL（Redis/MongoDB/ClickHouse等）建模与优化；了解向量数据库（Milvus/PGVector/Faiss）。
• 良好的工程素养与协作能力：熟练使用Git/GitHub/GitLab，擅长单元/集成/端到端测试；具备清晰的技术文档习惯与跨团队沟通能力。

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