基础模型研究工程师

• 支撑模型规模化：为前沿探索成果规模化为业界领先的下一代模型提供关键支撑，包括大规模训练数据获取、强化学习环境构建、训练效率优化等。
• 构建评测系统：为下一代模型提供全面的自动化评测系统，推动对模型能力边界的理解，引导未来研究优先级。
• 推动产品应用：将理论突破应用于真实产品挑战，推动AI的实际应用和影响力。

• 985院校全日制本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。
• 扎实的编程能力：熟练使用Linux环境下的Python和C/C++，熟悉PyTorch及主流大模型训练与微调框架，能独立实现复杂的深度学习模型与系统模块，具备高效调试与性能优化能力。
• 数据处理能力：具备大规模数据预处理、数据生成、数据增强能力，了解数据驱动的模型迭代工作流程。
• 熟悉大模型训练流程，包括分布式训练、模型并行、训练效率调优。
• 出色的问题分析能力，良好的合作心态与沟通技巧。

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