大语言模型预训练算法研究员

• 探索、实验并实现创新算法，提升LLM的性能、效率和能力。
• 紧跟学术界和工业界的最新动态，設計并验证新方法，解決当前预训练的痛点（如成本、数据质量、模型能力）。

• 985院校全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关领域的博士或硕士学位。
• 研究经验：3年以上深度学习/NLP领域经验，其中必须包含至少1年深度参与30B级别以上大模型预训练的实战经验。
• 算法功底：深刻理解深度学习和NLP的数学原理，对Transformer、Diffusion、RLHF等模型有深入见解。
• 工程能力：具备大规模系统调试和性能调优（Profiling）的丰富经验。

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