基础模型研究员

• 推进AI创新：探索长期记忆、决策模型和自主Agent，推动LLM、LMM及下一代人工智能的发展。
• 产出高影响力成果：在顶级会议发表论文、申请专利，并通过开源数据集、模型和代码为AI社区做出贡献。
• 推动原创研究突破：探索AI研究前沿与产业趋势，产出有影响力的方向性研究成果。

• 985院校全日制本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。
• 扎实的理论基础：精通机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习（RL）等领域。
• 优秀的编程能力：熟练使用Linux环境下的Python和C/C++，能独立实现复杂的深度学习模型与系统模块，具备高效调试与性能优化能力。
• 深入理解主流架构：熟悉语言模型（Transformers及其变种、Linear Attention）、多模态模型（LLaVA-like、native MLLM）、生成模型（Autoregressive、DiT）、推理模型（o1 / PPO）等技术细节。
• 出色的问题分析能力，良好的合作心态与沟通技巧。

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